前言：
近兩年，ChatGPT、Midjourney等AI工具的出現，AI編程產(chǎn)品的基座也將進(jìn)一步優(yōu)化。目前，海外已涌現多款AI編程應用跑通商業(yè)閉環(huán)，國產(chǎn)AI編程應用初顯崢嶸，行業(yè)正在迎來(lái)“百模大戰”。而隨著(zhù)AI編程工具快速進(jìn)化，部分科技公司放緩程序員招聘進(jìn)程。不過(guò)，以當前的AI技術(shù)來(lái)說(shuō)，AI編程有三大難關(guān)要過(guò)，產(chǎn)品仍有優(yōu)化空間。
1、大模型進(jìn)入推理時(shí)代，AI編程產(chǎn)品的基座也將進(jìn)一步優(yōu)化
編寫(xiě)代碼、理解代碼及互聯(lián)網(wǎng)搜索、調試、寫(xiě)注釋、測試等工作是軟件開(kāi)發(fā)者的最高頻、最耗時(shí)的工作需求，隨著(zhù)生成式AI底層能力提升，開(kāi)發(fā)者普遍開(kāi)始借助AI解決項目問(wèn)題。AI代碼生成工具可賦能軟件開(kāi)發(fā)的全生命周期，幫助程序員提高工作效率、減少錯誤、優(yōu)化代碼質(zhì)量，并加速軟件的交付和迭代。
根據觀(guān)研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國AI編程行業(yè)現狀深度研究與發(fā)展趨勢分析報告（2025-2032年）》顯示，近兩年，ChatGPT、Midjourney等AI工具的出現，AI代碼工具也隨之出現。根據2024年9月，OpenAI發(fā)布o1-preview與o1-mini，大模型技術(shù)發(fā)展進(jìn)入預訓練放緩而后訓練加速的階段，模型廠(chǎng)商更重視思維鏈（CoT）的延長(cháng)、強化學(xué)習算法的創(chuàng )新、以及通過(guò)算法優(yōu)化降低推理成本。例如，2025年1月20日發(fā)布的DeepSeek R1-Zero，是首個(gè)通過(guò)純強化學(xué)習（RL）訓練且無(wú)需任何監督微調（SFT）數據的模型，該模型根據環(huán)境反饋的獎勵信號來(lái)調整自身策略，探索如何更好地完成任務(wù)，驗證了強化學(xué)習Scaling在模型訓練中的潛力。
基礎大模型廠(chǎng)商陸續推出“推理模型”版本
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發(fā)布時(shí)間 |
公司名稱(chēng) |
模型名稱(chēng) |
總結 |
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2024/9/13 |
OpenAI |
o1-preview/ o1-mini |
o1-preview在物理、化學(xué)和生物學(xué)方面具有挑戰性的基準任務(wù)上的表現超過(guò)人類(lèi)博士生水平；o1-mini價(jià)格比o1-preview便宜80%，在成本方面有較大優(yōu)勢。 |
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2024/10/22 |
Anthropic |
Claude -3.5- sonnet更新版 |
編碼能力大幅提升，新的“computercontrol”功能，使Claude能夠像人類(lèi)一樣與計算機進(jìn)行交互：查看屏幕、控制光標、單擊和打字。 |
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2024/12/6 |
OpenAI |
o1正式版 |
o1正式版，比o1-preview更擅長(cháng)編碼、數學(xué)和寫(xiě)作，新增多模態(tài)功能，o1現在支持圖片上傳，允許它將推理應用于視覺(jué)，以獲得更詳細、更有用的回復更智能。 |
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2024/12/11 |
谷歌 |
Gemini2.0 Flash Thinking |
基于Gemini2.0Flash模型，在處理復雜問(wèn)題時(shí)，能夠模仿人類(lèi)逐步推理的過(guò)程，在多模態(tài)理解、推理和編碼方面表現出色，可解決編程、數學(xué)、物理等領(lǐng)域的復雜問(wèn)題。在code和math能力方面比Gemini1.5pro有所提升。 |
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2025/1/15 |
科大訊飛 |
訊飛星火深度推理模型X1 |
星火X1成為國內唯一采用全國產(chǎn)算力平臺、率先落地到真實(shí)應用場(chǎng)景的深度推理模型，并在教育、醫療等領(lǐng)域展現出優(yōu)勢。 |
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2025/1/20 |
月之暗面 |
Kimi1.5 |
short-CoT模式下，Kimik1.5的數學(xué)、代碼、視覺(jué)多模態(tài)和通用能力，大幅超越了全球范圍內短思考SOTA模型GPT-4o和Claude3.5Sonnet的水平，領(lǐng)先達到550%；而在long-CoT模式下，Kimik1.5的數學(xué)、代碼、多模態(tài)推理能力，也達到長(cháng)思考SOTA模型OpenAIo1正式版的水平。 |
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2025/1/20 |
深度求索 |
Deep SeekR1 |
在問(wèn)題解決能力上與OpenAI的o1模型相當，但成本顯著(zhù)更低。 |
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2025/1/29 |
阿里巴巴 |
Qwen2.5-Max |
Qwen2.5-Max在11項基準測試中優(yōu)于DeepSeekV3和Meta的Llama3.1。 |
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2025/2/1 |
OpenAI |
o3mini |
o3-mini比o1-mini響應速度提升24%，答案準確性也有所提高 |
資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理
推理性能的提升，也帶來(lái)模型的數學(xué)、編碼、邏輯能力提升，AI編程產(chǎn)品的基座也將進(jìn)一步優(yōu)化。尤其是最近，美國AI獨角獸公司Anthropic發(fā)布新升級的大模型Claude4系列，包含Claude Opus 4和Claude Sonnet 4，特點(diǎn)是編程時(shí)長(cháng)和理解能力突出，尤其是Claude Opus 4能持續編寫(xiě)代碼7小時(shí)，被稱(chēng)為“全球不用手動(dòng)修改”便能生成高質(zhì)量代碼的大模型。
2、AI編程行業(yè)正在迎來(lái)“百模大戰”
當前，市面上活躍的AI編程工具已是“百花齊放”。例如，海外已涌現多款AI編程應用跑通商業(yè)閉環(huán)，獲得明星資本和科技巨頭客戶(hù)認可，充分驗證AI編程市場(chǎng)潛力，包括Copilot、Agent2種形態(tài)，其中Copilot代表如GitHub Copilot、Cursor等，能夠實(shí)現代碼補齊優(yōu)化等功能，收費數十美元/月，Agent以CognitionDevin為代表，可獨立完成代碼開(kāi)發(fā)等復雜任務(wù)，收費500美元/月。在國內市場(chǎng)，國產(chǎn)AI編程應用初顯崢嶸，如2024年6月，字節跳動(dòng)發(fā)布基于豆包大模型打造的智能開(kāi)發(fā)工具-豆包MarsCode，在國內免費開(kāi)放。
國內外知名AI編程工具
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產(chǎn)品 |
所屬公司 |
期末聲量值 |
3月MAU(萬(wàn)) |
存在形式 |
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Kimi-AI編程助手 |
月之暗面 |
77993 |
3475.25 |
WEB+APP |
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Cursor |
Anysphere |
22316 |
1243.7 |
IDE插件+WEB端 |
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Trae |
字節 |
5390 |
307.04 |
IDE插件 |
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Kite |
Kite |
4915 |
/ |
IDE插件 |
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GitHub Copilot |
微軟 |
3094 |
/ |
IDE插件 |
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通義靈碼 |
阿里 |
2087 |
33.44 |
云服務(wù)平臺+IDE插件+開(kāi)源模型與企業(yè)級部署 |
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Windsurf |
Windsurf |
1238 |
61.12 |
IDE插件 |
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文心快碼 |
百度 |
1187 |
28.41 |
Code插件 |
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CodeGeeX |
智譜AI |
856 |
/ |
WEB |
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Code Whisperer |
亞馬遜 |
230 |
/ |
IDE插件 |
資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理
面對諸多AI編程工具，企業(yè)該如何選擇呢？可以從技術(shù)和功能兩大維度衡量：一是，AI編程工具的技術(shù)依賴(lài)于背后的大模型能力。根據業(yè)內人士表示，AI編程的底層技術(shù)原理是大語(yǔ)言模型+代碼特定的訓練優(yōu)化，國內比較適配AI編程的大模型有DeepSeek和Qwen系列，國外為Claude、Gemini、GPT4，目前Claude系列模型因其代碼理解與長(cháng)文本處理能力被認為最適配AI編程。
二是，處理復雜開(kāi)發(fā)流程的能力，比如能否理解多個(gè)代碼文件、修復bug、生成前端界面、根據UI圖片識別生成代碼，以及能否自主調用工具、操作系統命令等方面的能力，如果能自動(dòng)處理的流程越多、越流暢，這說(shuō)明該AI編程工具水平越強。
3、AI編程工具快速進(jìn)化，部分科技公司放緩程序員招聘進(jìn)程
而對于程序員來(lái)說(shuō)，AI編程工具快速進(jìn)化，讓其感受到就業(yè)危機。例如，自2024年下半年以來(lái)，海外科技廠(chǎng)商陸續發(fā)布裁員或減緩招聘的公告，尤其針對初、中級程序員進(jìn)行了優(yōu)化。而在2025年5月13日，微軟宣布在全球進(jìn)行一場(chǎng)牽涉6000名員工的大裁員，眾多崗位中，程序員首當其沖。有報道，微軟華盛頓州被裁的2000人中有41%左右與軟件工程類(lèi)崗位相關(guān)，其中不乏像TypeScript編譯器核心開(kāi)發(fā)者Ron Buckton這樣的資深工程師。
2025年各大科技公司放緩程序員招聘進(jìn)程
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時(shí)間 |
公司 |
新聞內容 |
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2024年8月24日 |
IBM |
IBM中國研發(fā)部門(mén)程序員被裁，或轉向自動(dòng)化和人工智能驅動(dòng) |
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2024年12月18日 |
Salesforce |
2025年Salesforce將不再招聘軟件工程師，因為2024年通過(guò)Agentforce和用于工程團隊的其他AI技術(shù)將生產(chǎn)力提高了30%以上 |
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2025年1月15日 |
Meta |
Meta計劃裁員約5%績(jì)效較低員工，扎克伯格表示AI或將取代中級碼農職位，最終可能會(huì )將其應用程序的所有編程工作外包給AI |
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2025年1月8日 |
微軟 |
微軟將“很快”在公司范圍內裁員，重點(diǎn)關(guān)注包括安全部門(mén)在內的各個(gè)崗位上表現不佳的員工 |
資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理
4、AI編程有三大難關(guān)要過(guò)，產(chǎn)品仍有優(yōu)化空間
不過(guò)，以當前的AI技術(shù)來(lái)說(shuō)，AI編程更像是一位高效的助手，而不是程序員的完全替代者。如果想要完全取代程序員，AI編程至少還有三關(guān)要過(guò)：
AI編程行業(yè)面臨的困境
資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理
此外，AI編程產(chǎn)品仍有優(yōu)化空間，主要體現在“技術(shù)+產(chǎn)品”方面。例如，技術(shù)方面，AI編程需要沿著(zhù)強化學(xué)習Scaling的方向繼續前進(jìn)，進(jìn)一步優(yōu)化訓練數據和算法，提高代碼的準確性和可靠性；產(chǎn)品方面，面對垂直領(lǐng)域與復雜業(yè)務(wù)流程，AI編程工具需要更多結合行業(yè)與工作流know-how。
AI編程的優(yōu)勢與局限性
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功能分類(lèi) |
描述 |
應用場(chǎng)景 |
優(yōu)點(diǎn) |
缺點(diǎn) |
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代碼補全 |
生成代碼片段或建議，幫助完成當前編寫(xiě)的代碼行 |
編寫(xiě)代碼時(shí)自動(dòng)補全函數調用、變量聲明 |
提高編碼速度，減少打字量 |
生成不完全符合上下文的代碼 |
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代碼生成 |
根據描述或模型輸入生成完整的代碼片段或函數 |
根據業(yè)務(wù)邏輯描述生成特定功能的代碼 |
加快開(kāi)發(fā)流程，減少手動(dòng)編寫(xiě)復雜代碼的需求 |
生成的代碼可能需要調整以滿(mǎn)足特定需求 |
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代碼重構 |
自動(dòng)識別代碼中的改進(jìn)點(diǎn)并提出重構建議 |
優(yōu)化現有代碼庫，提高代碼質(zhì)量 |
提升代碼可維護性和性能 |
重構建議可能不完全準確，需要人工審核 |
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測試用例生成 |
生成測試用例和測試腳本 |
自動(dòng)化測試，確保代碼質(zhì)量 |
減少測試用例編寫(xiě)工作，提高測試覆蓋率 |
生成的測試用例可能需要根據實(shí)際情況調整 |
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代碼審查輔助 |
分析代碼并提供改進(jìn)建議 |
代碼審查階段，提高代碼質(zhì)量 |
幫助發(fā)現潛在問(wèn)題，促進(jìn)團隊遵循最佳實(shí)踐 |
可能產(chǎn)生誤報，需要開(kāi)發(fā)者判斷 |
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代碼搜索與導航 |
根據自然語(yǔ)言查詢(xún)提供代碼定位和搜索結果 |
快速定位和理解大型代碼庫中的特定部分 |
提高代碼理解和導航效率 |
搜索結果的準確性可能受限于索引和算法 |
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交互式編程 |
通過(guò)自然語(yǔ)言與AI進(jìn)行對話(huà)，獲取編程幫助 |
解決編程問(wèn)題，學(xué)習新技術(shù) |
提供即時(shí)的編程指導和解決方案 |
可能無(wú)法理解復雜的編程問(wèn)題或上下文 |
資料來(lái)源：觀(guān)研天下整理（WYD）
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